A estimação consiste em utilizar um conjunto de dados incompletos, ao qual iremos chamar de amostra, e com ele obter estimativas de quantidades de interesse. Estas estimativas podem ser pontuais (representadas por um único valor) ou intervalares. Para verificar se diferenças verificadas entre duas amostras são factuais ou casuais, é muito útil considerar uma teoria da amostragem. Sobre isso, é correto afirmar que:
I. Na amostragem aleatória, a escolha de cada elemento é feita de modo que cada um tenha diferente chance de estar contido na amostra.

II. Na amostragem estratificada, divide-se a população em pelo menos duas subpopulações conforme características comuns de cada uma. Em seguida, é extraída uma amostra de cada estrato, respeitando a proporcionalidade com a população.

III. Um exemplo de amostragem sistemática é: em uma sala de aula, a professora faz uma pergunta a cada 7 alunos de sua lista de chamada, ou seja, aos alunos números 7, 14, 21 etc.

A - Apenas a alternativa I está correta.
B - Apenas a alternativa II está correta.
C - Apenas as alternativas I e II estão corretas.
D - Apenas as alternativas II e III estão corretas....Resposta correta
E - Todas as alternativas estão corretas.