Conforme Oliveira e Chatalov, 2019, se sabemos que a correlação entre renda familiar e gastos com alimentação é positiva, podemos dizer, que, à medida que a renda familiar aumenta, também, aumentam os gastos com alimentação, ou à medida que a renda familiar diminui, também diminuem os gastos com alimentação. Entretanto, se dizemos que o conhecimento e tempo gasto para aprender operar uma máquina têm uma correlação negativa, então, podemos pensar que à medida que o conhecimento aumenta, o tempo gasto para aprender a operar uma máquina diminui ou vice-versa.
OLIVEIRA, I. G.; CHATALOV, R. C. S. Estatística. Maringá: UniCesumar, 2019.

Quanto à correlação linear, analise as afirmações a seguir:

I – Podemos verificar a correlação linear entre variáveis qualitativas diretamente, não havendo necessidade de transformá-los em variáveis numéricas.
II – A correção linear pode ser verificada, entre duas variáveis, graficamente.
III – Se duas variáveis não são linearmente correlacionadas, então não são correlacionadas de nenhuma maneira.
IV – A imagem a seguir mostra uma forte correlação linear entre as variáveis e o valor r=0.996 comprova tal relação.

A correlação linear ou coeficiente de correlação de Pearson (r), é o grau de relação entre duas variáveis quantitativas. Essa correlação pode ser observada através de gráficos de regressão, da distribuição do pontos tanto pelo valor do R, que quanto maior valor apresentar, melhor o ajustamento das dados. Sendo assim, as alternativas corretas são apenas II e IV.

O que é uma correlação linear?

É uma técnica da estatística que relaciona e estima a relação que possa existir entre duas variáveis. A correlação linear é expressa através de uma gráfico de regressão que apresenta a dispersão dos dados e uma equação matemática que descreve a relação entre as duas variáveis.

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